IeFudo AI × GOD'S EYE × BANTO

濱田が作った3つのプロダクトを繋いで
「物件探し → 耐震チェック → 請求書発行」を1つのAIで完結させる

今の不動産業界の課題

1
物件を探すのにSUUMO・HOME'S・CHINTAIを別々に検索。条件比較に何時間もかかる
2
建物の耐震性がわからない。旧耐震(1981年以前)の物件を知らずに契約するリスク
3
初期費用の見積書を手作業でExcelで作成。仲介業者は1件ごとに30分かかる
4
入金確認も手動。振込→確認→消込に数日かかり、業者もユーザーもストレス

3プロダクトを繋ぐと何が起きるか

ユーザーが「渋谷で1LDK、15万以内で耐震性の高い物件」と聞くだけで:
IeFudo AI が SUUMO等から物件を検索 → GOD'S EYE が各建物の耐震リスクをAI画像分析 → AIが安全な物件を推薦BANTO が初期費用の見積書PDFを自動生成 → Stripeで即決済

従来3日かかっていた作業が、AIの会話だけで3分で完了する。
// Before → After

Before(今)

  • SUUMO/HOME'S を何時間も検索
  • 耐震性は自分で調べるしかない
  • 内見予約は電話で
  • 初期費用は仲介業者がExcelで計算
  • 見積書はPDFで手動作成
  • 入金確認は振込→手動消込
  • 合計: 3日〜1週間

After(3プロダクト統合後)

  • AIに条件を話すだけで物件提案
  • 全物件に耐震スコア自動表示
  • AIが安全+コスパの良い物件を推薦
  • 初期費用をAIが自動計算
  • 見積書PDFが即座に自動生成
  • Stripe決済リンクで即入金
  • 合計: 3分
// 3つのプロダクト(全て本番稼働中)
🏠
IeFudo AI
nanobot-ai.fly.dev
何ができるか: AIに話しかけるだけで物件検索、相場調査、初期費用計算。SUUMO/CHINTAI/HOME'Sの横断検索
POST /api/v1/chat
→ web_search でSUUMO等を検索
→ 物件リスト+初期費用を回答
稼働中
👁️
GOD'S EYE
godseye-web.fly.dev
何ができるか: 住所を入れるだけでAIが建物外観を分析、耐震リスクスコア(1-100)を算出。保険・投資判断に使える
POST /api/v1/analyze
{address: "渋谷区神宮前3丁目"}
→ {score:18, level:"low"}
稼働中
📄
BANTO
banto.work
何ができるか: 声だけで請求書・見積書を作成。PDF自動生成、メール送付、Stripe決済、LINE通知まで全自動
POST /api/estimates
→ PDF自動生成
→ send-email + Stripe決済リンク
稼働中
// 統合デモ — 実際の動きをシミュレーション
ユーザーがAIに話しかけるところから、見積書の自動生成まで5ステップで体験
渋谷 1LDK 15万
港区 2LDK 築浅
新宿 事務所
1
IEFUDO AI
AIが物件を横断検索
POST nanobot-ai.fly.dev/api/v1/chat → web_search
3件見つかりました:
メゾン神宮前 / 1LDK / 38.5m²14.2万円
ラ・フォンテーヌ恵比寿 / 1LDK / 35.2m²13.8万円
コーポ桜丘 / 1LDK / 42.1m²14.8万円
データソース: SUUMO, CHINTAI, LIFULL HOME'S
2
GOD'S EYE
各物件の耐震リスクをAI画像分析
POST godseyes-api.fly.dev/api/v1/analyze → Claude Vision
耐震スコア(5要素の重み付け):
メゾン神宮前(2019年築)LOW 18/100
ラ・フォンテーヌ恵比寿(2015年築)LOW 22/100
コーポ桜丘(1978年築・旧耐震)HIGH 68/100
評価要素: 軟弱階30% / 劣化25% / 形状20% / 年代15% / 屋根10%
3
AI 推薦
安全+コスパで最適物件を選定
耐震スコア + 家賃 + 立地を統合判断
推薦: メゾン神宮前
14.2万円 / 耐震スコア18(低リスク) / 表参道7分 / 2019年築で安心
除外: コーポ桜丘
耐震スコア68(高リスク)。1978年旧耐震、1階駐車場、外壁劣化あり
4
BANTO
初期費用の見積書を自動生成 → メール送付
POST banto.work/api/estimates → generate-pdf → send-email

見積書 — メゾン神宮前(渋谷区神宮前3丁目)

項目金額備考
敷金284,000円2ヶ月
礼金142,000円1ヶ月
仲介手数料156,200円1.1ヶ月(税込)
前家賃142,000円3月分
火災保険20,000円2年
鍵交換16,500円
保証会社71,000円0.5ヶ月
合計: 831,700円(税込)
PDF自動生成 耐震スコア: 18 Stripe決済OK
完了
検索 → 耐震評価 → 推薦 → 見積書 → 決済 が3分で完了
// 具体的にやること(開発タスク)
1
IeFudo AI に GOD'S EYE API を MCP ツールとして追加
nanobotのワークスペース(AGENTS.md)に耐震リスク評価ツールを追加。物件検索結果の住所を自動でGOD'S EYE APIに投げ、スコアを返す
# workspace/AGENTS.md に追加するMCPツール定義 ## tool: seismic_risk_check - endpoint: POST https://godseyes-api.fly.dev/api/v1/analyze - headers: X-API-Key: ${GODSEYE_API_KEY} - body: {"address": "物件の住所"} - response: {"score": 18, "level": "low", "factors": {...}} # 使い方: 物件検索結果に対して自動でこのツールを呼ぶ # 「耐震スコアが50以上の物件は警告を表示」とAGENTS.mdに記述
最優先 IeFudo AI GOD'S EYE 工数: 半日
2
GOD'S EYE API に認証なしの公開エンドポイントを追加
現在X-API-Key必須。nanobotから呼ぶために、レート制限付きの公開エンドポイントか、nanobot用のAPIキーを発行する
# godseyes/backend/app/main.py に追加 # Option A: nanobot専用APIキーをFly.io secretsに設定 fly secrets set GODSEYE_API_KEY=xxx -a nanobot-ai # Option B: レート制限付き公開エンドポイント @app.post("/api/v1/analyze/public") @rate_limit(max=10, per="minute") async def analyze_public(req: AnalyzeRequest): return await analyze_building(req)
GOD'S EYE 工数: 2時間
3
IeFudo AI に BANTO 見積書生成 API を MCP ツールとして追加
初期費用計算後に「見積書を作成して」と言われたら、BANTOのAPIを呼んでPDFを自動生成。メール送付まで自動化
# workspace/AGENTS.md に追加するツール ## tool: create_estimate - endpoint: POST https://banto.work/api/estimates - headers: X-API-Key: ${BANTO_API_KEY} - body: { "clientName": "お客様名", "items": [ {"name": "敷金", "unitPrice": 284000, "quantity": 1}, {"name": "礼金", "unitPrice": 142000, "quantity": 1}, {"name": "仲介手数料", "unitPrice": 156200, "quantity": 1}, ... ] } - after: generate-pdf → send-email with Stripe link
IeFudo AI BANTO 工数: 半日
4
BANTO に不動産見積書テンプレートを追加
現在は建設業向けのみ。不動産初期費用(敷金・礼金・仲介手数料・火災保険等)専用のテンプレートとPDFレイアウトを追加
# banto/apps/api/src/routes/estimates.ts に追加 // 不動産初期費用テンプレート const REAL_ESTATE_TEMPLATE = { category: "real_estate", items: [ {name: "敷金", itemType: "material", unit: "ヶ月"}, {name: "礼金", itemType: "material", unit: "ヶ月"}, {name: "仲介手数料", itemType: "labor", unit: "ヶ月", taxRate: 10}, {name: "前家賃", itemType: "material", unit: "月"}, {name: "火災保険", itemType: "material", unit: "年"}, {name: "鍵交換", itemType: "material"}, {name: "保証会社", itemType: "material", unit: "ヶ月"}, ] }; // PDF に耐震スコアバッジを追加表示 // → GOD'S EYEのスコアをメタデータとして受け取る
BANTO 工数: 1日
5
GOD'S EYE → BANTO 連携: 耐震補強工事の見積書自動作成
GOD'S EYEでリスクスコアが高い建物(50以上)を検出した場合、補強工事の概算見積書をBANTOで自動生成。建築士の仕事を効率化
# GOD'S EYE分析結果 → BANTOへの連携フロー if risk_score >= 50: # 補強工事見積書を自動生成 estimate = { "clientName": building.owner, "description": f"耐震補強工事 - {building.address}", "items": [ {"name": "耐震診断", "unitPrice": 200000}, {"name": "基礎補強工事", "unitPrice": estimate_from_score(score)}, {"name": "外壁補修", "unitPrice": estimate_deterioration(factors)}, {"name": "屋根軽量化", "unitPrice": estimate_roof(factors)}, ] } banto_api.create_estimate(estimate)
GOD'S EYE BANTO 工数: 1日
6
統合ダッシュボード: 3サービスを1画面で管理
物件一覧+耐震スコア+見積書ステータスを1つのダッシュボードで表示。不動産仲介業者向けの管理画面
Phase 2 工数: 1週間
// ロードマップ
今週(Phase 1): タスク1+2 → IeFudo AI で物件検索すると耐震スコアも表示される
来週(Phase 2): タスク3+4 → 「見積書作って」で BANTO が自動生成+Stripe決済
再来週(Phase 3): タスク5 → 耐震リスクが高い建物に補強工事見積書を自動提案
1ヶ月後(Phase 4): タスク6 → 統合ダッシュボード + LINE/ChatWeb.at連携
// チーム
濱田 優貴
CTO / 3プロダクト全ての開発者
伊藤 嘉盛
CEO / 元イタンジ創業者 / 不動産テック20年

Built with Claude Code (Opus 4.6) // 2026.02.09

iefudo-voice.fly.dev